AI membantu menjawab. Kita tetap perlu berpikir.
Belakangan ini gue sering kepikiran soal bagaimana AI mengubah cara kita bekerja dan belajar. Hal yang dulu butuh berjam-jam buat dipelajari atau didiskusikan, sekarang bisa selesai dalam hitungan menit. Kita bisa minta AI menganalisis masalah, mencari alternatif solusi, mengembangkan ide, sampai membantu mengambil keputusan.
And honestly, it's pretty amazing. Gue sendiri cukup menikmati perkembangan ini. Sebagai Product Designer, gue jadi bisa mengeksplorasi lebih banyak hal. Ide yang tadinya cuma ada di kepala lebih cepat jadi nyata, dan hal yang belum pernah gue coba jadi lebih gampang dipelajari.
Tapi makin sering gue pakai, makin sering juga satu pertanyaan muncul. Apa kita benar-benar berkembang, atau cuma makin jago memakai tools yang membantu pekerjaan kita?
Ada proses yang sayang kalau dilewatkan
Buat gue, bagian paling menarik dari kerjaan Product Designer bukan pas berhasil bikin interface yang bagus. Bagian serunya justru ada jauh sebelum itu: waktu kita berusaha memahami masalah, mencari tahu kebutuhan pengguna, mempertanyakan brief dari stakeholder, dan menimbang berbagai kemungkinan sebelum memilih solusi.
Gue masih ingat beberapa kali harus menerjemahkan brief stakeholder yang masih kabur jadi requirement yang bisa dikerjakan tim desain. Atau waktu ada fitur baru di Andal yang belum punya behavior sama sekali. Gue nggak bisa asal menentukan tampilannya lalu oper ke tim. Banyak hal yang harus dipikirkan dan didiskusikan dengan PO dulu sebelum akhirnya ambil keputusan.
Kadang kita harus mencoba beberapa pendekatan, salah ambil keputusan, atau mengakui bahwa asumsi kita dari awal ternyata keliru. Capek? Pasti. Tapi honestly, dari situ gue belajar banyak banget: bagaimana sebuah masalah bisa muncul, kenapa suatu solusi berhasil, dan apa yang harus dilakukan kalau pendekatannya ternyata nggak jalan.
Nah, sekarang AI bisa membantu kita melewati sebagian proses itu dengan jauh lebih cepat. Dan gue mulai bertanya-tanya, jangan-jangan kita terlalu fokus ke hasil sampai lupa menikmati proses memahaminya. Menurut gue, tahu jawaban itu beda dengan benar-benar paham kenapa jawaban itu muncul.
Ketika semuanya terasa makin mudah
Gue sempat baca penelitian Microsoft Research dan Carnegie Mellon University (2025) tentang bagaimana generative AI memengaruhi cara orang berpikir kritis. Penelitian ini melibatkan 319 pekerja dan mengumpulkan 936 contoh penggunaan AI di pekerjaan. Salah satu temuannya: makin tinggi kepercayaan seseorang pada kemampuan AI, makin rendah usaha berpikir kritis yang mereka laporkan saat memakainya.
Bukan berarti orang berhenti berpikir. Prosesnya bergeser. Kita jadi lebih banyak memeriksa, menggabungkan, dan mengevaluasi jawaban dari AI.
Gue juga nemu penelitian MIT Media Lab berjudul Your Brain on ChatGPT. Di eksperimen penulisan esai dengan 54 peserta, peneliti melihat pola konektivitas otak yang berbeda antara peserta yang memakai LLM dan yang menulis tanpa bantuan tools. Penelitian ini masih preprint dan punya keterbatasan, jadi gue nggak mau buru-buru menyimpulkan bahwa AI otomatis menurunkan kemampuan berpikir manusia.
Tapi buat gue, temuan ini cukup menarik buat direnungkan. Kalau semuanya makin gampang, apa kita jadi makin jarang melatih diri untuk memahami sesuatu sampai dalam? Are we becoming better thinkers, or just better at getting answers?
Ini juga soal tim
Semakin ke sini, gue sadar pertanyaan ini bukan cuma soal perkembangan diri sendiri. Sejak mulai memimpin tim desain, ada hal lain yang gue pikirkan.
Gue nggak mau tim cuma terbiasa menerima arahan, mengerjakan task, lalu menyerahkan hasilnya. Gue ingin mereka punya rasa ingin tahu, berani bertanya, dan punya alasan yang jelas di balik setiap keputusan desain. Kalau gue kasih arahan, mereka nggak cuma perlu tahu apa yang harus dibuat, tapi juga kenapa pendekatan itu dipilih dan masalah apa yang sebenarnya mau diselesaikan.
Buat gue, tugas seorang leader bukan sekadar memberi jawaban atau memastikan pekerjaan selesai. Yang lebih penting, membantu orang lain mengembangkan cara berpikirnya sendiri. Karena suatu hari gue pasti nggak punya jawabannya, atau ketemu masalah yang belum pernah gue hadapi. Di titik itu gue berharap tim bisa berpikir dan mengambil keputusan sendiri, bukan menunggu instruksi.
Menurut gue hal yang sama berlaku waktu kita pakai AI. Jangan sampai kita terbiasa minta jawaban untuk semuanya, sampai lupa caranya mencari jawaban itu sendiri.
Jadi, apa gue bakal berhenti pakai AI?
Of course not. Gue justru mau terus bereksperimen dan lihat sejauh mana AI bisa bantu gue berkembang. Tapi gue juga nggak mau kehilangan kebiasaan berpikir sendiri. Sesekali gue tetap ingin mencoba, membaca, berdiskusi, bikin salah, dan mencari tahu sampai benar-benar paham. Bukan karena semuanya harus dikerjakan manual, tapi karena menurut gue ada nilai dari proses yang nggak bisa diukur dari seberapa cepat pekerjaan selesai.
Mungkin yang perlu diubah adalah cara kita memakainya. Jangan cuma jadi tempat mencari jawaban, tapi pakai juga untuk menantang pemikiran sendiri. Kalau dikasih solusi, coba pahami kenapa solusi itu masuk akal. Dan jangan ragu mempertanyakan balik apa yang AI kasih.
Gue nggak mau cuma makin jago pakai AI. Gue mau jadi orang yang makin baik dalam berpikir, memahami, dan mengambil keputusan, dengan bantuan AI.
Karena pada akhirnya, teknologi seharusnya bikin kita terus berkembang, bukan malah berhenti. Ketika AI makin mampu melakukan banyak hal, jangan sampai keinginan kita untuk belajar ikut hilang. And maybe that's something worth thinking about.